Data Cuisine создаст еду на основе культурной статистики

Нам уже приходилось слышать о том, как компьютер IBM Watson научился смешивать вкусы несовместимых пищевых продуктов. Компания Data Cuisine пошла намного дальше. Она выводит кулинарные эксперименты на новый уровень.

Нам уже приходилось слышать о том, как компьютер IBM Watson научился смешивать вкусы несовместимых пищевых продуктов. Компания Data Cuisine пошла намного дальше. Она выводит кулинарные эксперименты на новый уровень.
Об этом пишет IChudo.net
Специалист по визуализации данных Мортис Стефанер и куратор Сьюзан Джашко разработали новый проект, в рамках которого кулинарные рецепты будут отражать определенный набор статистических данных. Так, для жителей Хельсинки (Финляндия) можно создать различные блюда, с разным набором рыбы, на основе данных о местной рыболовле, статистике этнического состава и об уровне преступности. А карта преступности и данные о злоупотреблении алкоголем могут повлиять на количество предлагаемого вина и состав блюд местной кухни.

Такой подход делает кулинарную визуализацию настолько убедительной, что вопрос об использовании в блюдах различных компонентов, подобранных на основании статистических данных, отпадает сам собой — для каждого кулинарного решения есть четкие математические основания. В Барселоне, например, современный торт должен содержать на 34 процента меньше сахара, чем торт, созданный в 2005 году. Об этом говорят проведенные научные исследования.

Даже если результат такой работы окажется не самым вкусным, он точно изменит наше представление о фактах и цифрах. Data Cuisine собирается привлечь к своему эксперименту новые города со всего мира, привлекая больший объем информации о пище для создания новых алгоритмов.