Визуальная энциклопедия будет создавать сама себя, сканируя Интернет-ресурсы

Электронные базы знаний типа Википедии, наполняются энтузиастами и содержат большое количество информации и знаний. Добавлять новые данные в такие ресурсы могут только люди.

Электронные базы знаний типа Википедии, наполняются энтузиастами и содержат большое количество информации и знаний. Добавлять новые данные в такие ресурсы могут только люди. Было бы очень неплохо, если бы компьютер сам умел выполнять эту работу? Ученые из вашингтонского университета тоже об этом подумали. Они создали программу LEVAN (Learn EVerything about ANything), которая самостоятельно создает и наполняет визуальную энциклопедию, используя для автоматического поиска по библиотеке Google Books специальный алгоритм.
Об этом пишет IChudo.net
Новая программа также используется для поиска картинок, которые могут проиллюстрировать новые статьи, термины и понятия, занесенные в базу знаний. После того, как LEVAN проиндексирует большое количество изображений, она приступает к их пиксельному анализу, чтобы ассоциировать с тематическими текстами. В отличие от других интеллектуальных систем сбора знаний, выпущенных ранее (например Carnegie Mellon NEIL), новый продукт намного умнее. Интеллекта LEVAN хватает для того, чтобы найти отличия между двумя схожими объектами (такими, как Троянский конь и ездовая лошадь) и не “сваливать” их в одну общую категорию.

С другой стороны, международному фонду Wikimedia не стоит слишком беспокоится. На данный момент система автоматического сбора знаний смогла собрать лишь 175 материалов, а для того, чтобы добавить следующий материал, необходимо до 12 часов. Новая инициатива открыта для предложений от общественности. Поскольку проект относится к категории продуктов с открытым кодом, любой может предложить свою формулу сбора информации.

Скорее всего, в обозримом будущем вы не хотели бы зависеть от подобных систем автоматического сбора знаний, зато в школьных программах новая визуальная энциклопедия может очень пригодиться.