Разработан алгоритм для автоматической проверки фактов

Специалисты по цифровым сетям из Индианского университета (IU) разработали новый численный метод, который способен помочь людям в непростом деле проверки фактов.

Специалисты по цифровым сетям из Индианского университета (IU) разработали новый численный метод, который способен помочь людям в непростом деле проверки фактов.

В демонстрационных целях авторы создали программу, определяющую «рейтинг истинности» для утверждений из областей истории, географии и развлечений, а также для фактов, случайным образом выбранных из текста Википедии. Используя информацию с этого сайта, ученые построили «граф знаний» с 3 млн. концепций и 23 млн связей между ними — простых констатаций факта, например, «Париж — столица Франции» или «Сократ — человек».

Многочисленные тесты показали положительную корреляцию вердиктов системы и проверяющих людей в отношении точности таких утверждений. Развернутый отчет о результатах исследования опубликован в последнем выпуске PLOS ONE.

«С ростом зависимости от Интернета, как источника знаний, требуются инструменты для выявления ежедневно поступающей к нам дезинформации. Численная проверка фактов может стать частью решения этой проблемы», — полагает соавтор работы, Филиппо Менжер (Filippo Menczer), профессор Школы информатики и вычислений IU.

Ученые также намерены проверить свой алгоритм, используя графы знаний, построенные на других источниках информации, таких как Freebase, открытая база знаний, созданная компанией Google. Они указывают на целесообразность использования для проверки фактов многих источников информации, для учета разных точек зрения.