«Яндекс» усовершенствовал поисковую машину

Компания «Яндекс» внедрила в свой поисковый сервис новую технологию — теперь поисковая машина анализирует статистику запросов и пытается предугадать информационные потребности пользователей, не сформулированные в явном виде

Компания «Яндекс» внедрила в свой поисковый сервис новую технологию — теперь поисковая машина анализирует статистику запросов и пытается предугадать информационные потребности пользователей, не сформулированные в явном виде, сообщила в среду компания, пишет Риан.

По данным «Яндекса», в 20% поисковых запросов пользователь не уточняет, что именно его интересует в связи с объектом поиска. Например, по запросу «суши» в интернете можно найти информацию, что это за блюдо, где можно заказать суши на дом и как сделать суши самостоятельно. Новая технология «Яндекса» анализирует статистику предыдущих историй поиска по ключу «суши» и в соответствии с ней ранжирует результаты поиска. Например, если чаще всего пользователи пытаются выяснить, где можно заказать суши на дом (если слово «суши» вводится в поисковую строку вместе со словом «доставка»), то адреса заведений, предоставляющих такую услугу, займут верхние строчки поисковой выдачи.

Для уточнения, в каком значении используется то или иное слово в поисковом запросе, система анализирует другие запросы и выделяет в них различные объекты — имена людей, названия фильмов и книг, модели автомобилей и прочее. Например, объект «Пушкин» существует уже в двух категориях — «поэты» и «города». Определение категорий, к которым относится объект, — еще одна важная функция, позволяющая поисковой машине предугадывать желания пользователей (сейчас выделяется около 60 категорий, но в будущем их количество будет увеличено).

Новая технология получила название «Спектр», а усовершенствованная поисковая машина «Яндекса», в которой она реализована, называется «Краснодар». Кроме статистики запросов, модифицированный поисковик «умеет» использовать данные из справочников и энциклопедий, в том числе из «Википедии». Это помогает распознавать недавно появившиеся объекты, узнавать, какие значения объектов не укладываются ни в одну из существующих категорий, и добавлять новые категории.