Искусственный интеллект научился предсказывать зарплату

Ученые из Университета Темпл (США) с помощью машинного обучения определили факторы, влияющие на заработную плату.

Исследователи собрали данные о 2564 людях, каждый из которых сообщил о зарплате, возрасте, поле, расе, месте жительства, образовании и профессии.

Также все участники прошли опрос, в котором им предложили выбрать между моментальным вознаграждением (500 долларов сразу же) и отложенной выплатой (1000 долларов через день, неделю, месяц, полгода или год).

С помощью алгоритма ученые ранжировали все изученные факторы. Так, помимо профессии и образования, на зарплату влияло и место проживания участников. Четвертым по значимости фактором оказалась способность к отказу от немедленного вознаграждения — больше получали те, кто отказывался от 500 долларов в пользу 1000 долларов через год. Этот фактор оказался значимее этнической принадлежности, роста и пола участников.