Медузы используют для поиска добычи суперкомпьютерные технологии

Медуза Цианея является не только самой большой медузой, найденной в водах, омывающих острова Великобритании, но и одним из редких животных, способных выполнять стратегическое планирование при поисках пищи.

Медуза Цианея является не только самой большой медузой, найденной в водах, омывающих острова Великобритании, но и одним из редких животных, способных выполнять стратегическое планирование при поисках пищи. Об этом свидетельствует новое исследование.
Об этом пишет IChudo.net
Оказывается, гигантская медуза Rhizostoma octopus, для того чтобы найти себе пищу в недрах морской среды обитания, использует стратегию, хорошо известную в мире суперкомпьютеров — метод поиска глобального минимума, известного как “simulated annealing”.

Для математиков метод поиска “simulated annealing” является известным алгоритмом, который реализован в суперкомпьютерах для поиска оптимальных решений сложных проблем за относительно короткий промежуток времени. А вот для медузы Цианеи, быстрый поиск глобального минимума является высокоразвитой стратегией, характеризующейся набором заранее предопределенных движений, которые ведут медузу все ближе и ближе к скоплению планктона, который является для нее основной добычей.

Ранее такую сложную стратегию поведения в естественной природе не наблюдал никто. Исследование было проведено Энди Рейнолдсом, ученым из сельскохозяйственного исследовательского центра Великобритании.
С другой стороны, Рейнольдс считает, что в природе можно наблюдать и другие наборы движений, подчиняющиеся математическим моделям. Одной из наиболее известных является “Lévy walk”, менее сложная версия того, что умеет делать медуза.

Рейнольдс считает такую модель поиска пищи не самой простой и рациональной. Она сопоставима с тем, если бы вы вначале искали ключи от автомобиля вначале на своем диване, и лишь потом, не найдя их там, лезли в шкаф, в карман пальто, где наибольшая вероятность их хранения.

“Впрочем, такая иерархическая модель поиска является достаточно эффективной, потому что после того как одна область полностью исследуется животным, оно перемещается в другую область, где производится следующая поисковая операция”, — говорит Рейнольдс.

Некоторые из животных интенсивно используют упрощенный алгоритм поиска “Lévy walks”. Среди них — акулы, пингвины, пчелы, муравьи, черепахи и даже люди — охотники.

Но, в отличие от перечисленных животных, медуза Цианея использует не только математическую модель поиска “Lévy walks”, а ее расширенную версию, которая включает в себя сразу несколько поисковых алгоритмов, которые другие представители фауны не знают.